라플라스변환3 푸리에 변환과 라플라스 변환의 비교 및 활용 푸리에 변환(Fourier Transform)과 라플라스 변환(Laplace Transform)은 전자회로 및 신호 처리 분야에서 시스템 분석과 설계에 필수적인 도구입니다. 두 변환은 시간 영역의 신호를 변환하여, 시스템의 특성을 이해하고 해석할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 적용 범위, 수학적 성질, 활용 목적에 따라 각각의 변환이 가지는 특징은 분명히 다릅니다. 푸리에 변환과 라플라스 변환의 기본 개념푸리에 변환의 정의와 특성푸리에 변환은 시간 영역에서의 신호 x(t)를 주파수 영역 X(f)로 변환하여, 신호에 포함된 주파수 성분을 분석하는 도구입니다. 다음 수식으로 정의됩니다:X(f) = ∫ x(t) · e-j2πft dt주기적 신호, 안정된 시스템 분석에 적합주파수 응답 분석에 초점시스템의 스펙트.. 2025. 5. 30. RL/RC 회로의 과도해석 RL/RC 회로의 과도해석✅ 과도해석이란?회로에서 스위치를 켜거나 끄는 순간처럼 시간이 갑자기 변할 때, 회로의 전압이나 전류는 즉시 안정되지 않고 일정 시간 동안 ‘변화하는 과정’을 거칩니다. 이 변화 과정을 과도(transient) 현상이라고 하며, 이를 분석하는 것이 과도해석입니다.즉, 과도해석은 시스템이 정상 상태(Steady-State)에 도달하기 전까지의 응답을 다루는 해석 방법입니다. RL 회로나 RC 회로는 그 구조상 시간에 따라 전류나 전압이 변화하기 때문에, 이러한 회로의 시간 응답은 과도해석을 통해 설명할 수 있습니다.✅ RC 회로의 과도해석 (충전 회로 예시)회로 구성: 저항 R, 커패시터 C, 전원 VsV_s가 직렬로 연결되어 있고, 스위치가 시간 t=0t = 0에 닫힌다고 가정합.. 2025. 5. 24. DSP 기본이론 📘 DSP 기본이론 ✅ 1. DSP란 무엇인가?설명 포인트:DSP는 아날로그 신호(음성, 센서, 영상 등)를 디지털 방식으로 처리하는 기술소리, 이미지, 센서 데이터 등을 디지털화하여 수학적 알고리즘으로 분석·변형·복원디지털 필터, 푸리에 변환, 스펙트럼 분석 등이 주요 응용예시 문장:DSP는 세상의 연속적인 아날로그 신호를 컴퓨터가 다룰 수 있도록 샘플링하고, 이산 신호로 처리하는 기술입니다. 예를 들어 음성 녹음에서 잡음을 제거하거나, 음악의 특정 주파수를 강조할 때 DSP가 사용됩니다.✅ 2. 신호와 시스템의 기본 개념핵심 개념:신호(Signal): 시간에 따라 변하는 물리량 (예: 소리, 전압)이산 신호(Discrete-Time Signal): 연속 신호를 일정 시간 간격으로 샘플링시스템(Sys.. 2025. 5. 22. 이전 1 다음
