DSP3 FFT로 오디오 주파수 분석하기 🎧 FFT로 오디오 주파수 분석하기 – 소리 속 주파수를 보는 법오디오 신호를 단순히 '소리'로만 생각한다면, 그 속에 숨은 주파수 성분을 놓치게 됩니다. 이를 눈으로 직접 분석하는 대표적인 방법이 바로*FFT(Fast Fourier Transform)입니다.이번 글에서는 오디오 파일을 읽어, FFT로 어떤 주파수 성분이 포함되어 있는지 시각적으로 분석해보겠습니다.✅ 1. FFT란 무엇인가요?**FFT (Fast Fourier Transform)**는 신호를 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하는 알고리즘입니다.오디오, 영상, 통신 등 다양한 분야에서 주파수 분석, 잡음 제거, 필터링 등에 사용됩니다.오디오의 경우, FFT를 통해 어떤 음 높이(주파수)가 얼마나 포함돼 있는지 확인할 수 있습니다.✅ 2.. 2025. 5. 26. DSP 샘플링 방법 🎧 DSP 샘플링 방법 완벽 정리: 아날로그 신호를 디지털로 바꾸는 첫걸음디지털 신호처리(DSP)의 핵심은 아날로그 신호를 디지털화하여 처리하는 데 있습니다. 그리고 그 출발점은 바로 **샘플링(Sampling)**입니다.이 글에서는 샘플링의 개념부터 실제 방법, 주의사항까지 쉽게 정리해드립니다.✅ 1. 샘플링이란?**샘플링(Sampling)**은 시간에 따라 연속적으로 변하는 아날로그 신호를 일정한 시간 간격으로 측정하여 이산적인 디지털 신호로 바꾸는 과정입니다.쉽게 말해, 음악 신호나 온도 변화와 같은 연속적인 정보를 일정한 간격으로 잘라낸 것이라고 이해하면 됩니다.예를 들어,아날로그 음성 → 0.01초마다 샘플링 → 디지털 숫자열로 변환✅ 2. 샘플링 주기와 샘플링 주파수샘플링 시 핵심이 되는 요.. 2025. 5. 25. DSP 기본이론 📘 DSP 기본이론 ✅ 1. DSP란 무엇인가?설명 포인트:DSP는 아날로그 신호(음성, 센서, 영상 등)를 디지털 방식으로 처리하는 기술소리, 이미지, 센서 데이터 등을 디지털화하여 수학적 알고리즘으로 분석·변형·복원디지털 필터, 푸리에 변환, 스펙트럼 분석 등이 주요 응용예시 문장:DSP는 세상의 연속적인 아날로그 신호를 컴퓨터가 다룰 수 있도록 샘플링하고, 이산 신호로 처리하는 기술입니다. 예를 들어 음성 녹음에서 잡음을 제거하거나, 음악의 특정 주파수를 강조할 때 DSP가 사용됩니다.✅ 2. 신호와 시스템의 기본 개념핵심 개념:신호(Signal): 시간에 따라 변하는 물리량 (예: 소리, 전압)이산 신호(Discrete-Time Signal): 연속 신호를 일정 시간 간격으로 샘플링시스템(Sys.. 2025. 5. 22. 이전 1 다음
